基于视觉识别技术稻谷品质分析装置与试验研究 |
| |
引用本文: | 刘春山,李金琼,陈思羽,肖世伟,刘厚清,朱敏健,朱嘉辉.基于视觉识别技术稻谷品质分析装置与试验研究[J].农机化研究,2023(5):159-164. |
| |
作者姓名: | 刘春山 李金琼 陈思羽 肖世伟 刘厚清 朱敏健 朱嘉辉 |
| |
作者单位: | 1. 佳木斯大学机械工程学院;2. 益海嘉里金龙鱼粮油食品股份有限公司米业事业部 |
| |
基金项目: | 黑龙江省教育厅科研项目(2019-KYYWF-1376); |
| |
摘 要: | 随着人们对稻谷品质要求越来越高,检测品质识别技术在农业中得到多方面使用。为此,针对检测稻谷品质精度和质量的设备单一、人工干预较多等问题,设计了一种基于视觉识别技术的稻谷品质分析装置,并分别介绍了装置的工作原理和重要部件。同时,利用MatLab软件建立相应函数和Canny边缘检测算法模型,并对稻谷数目精准检测和烘干后产生爆腰粒的识别及在线称重,结果表明:提高稻谷品质装置的自动化检测水平和工作效率,对其提升稻谷爆腰率检测及高效识别数目有重要的研究意义。
|
关 键 词: | 视觉识别 稻谷品质 爆腰率 品质分析 |
|
|