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基于视觉识别技术稻谷品质分析装置与试验研究
引用本文:刘春山,李金琼,陈思羽,肖世伟,刘厚清,朱敏健,朱嘉辉.基于视觉识别技术稻谷品质分析装置与试验研究[J].农机化研究,2023(5):159-164.
作者姓名:刘春山  李金琼  陈思羽  肖世伟  刘厚清  朱敏健  朱嘉辉
作者单位:1. 佳木斯大学机械工程学院;2. 益海嘉里金龙鱼粮油食品股份有限公司米业事业部
基金项目:黑龙江省教育厅科研项目(2019-KYYWF-1376);
摘    要:随着人们对稻谷品质要求越来越高,检测品质识别技术在农业中得到多方面使用。为此,针对检测稻谷品质精度和质量的设备单一、人工干预较多等问题,设计了一种基于视觉识别技术的稻谷品质分析装置,并分别介绍了装置的工作原理和重要部件。同时,利用MatLab软件建立相应函数和Canny边缘检测算法模型,并对稻谷数目精准检测和烘干后产生爆腰粒的识别及在线称重,结果表明:提高稻谷品质装置的自动化检测水平和工作效率,对其提升稻谷爆腰率检测及高效识别数目有重要的研究意义。

关 键 词:视觉识别  稻谷品质  爆腰率  品质分析
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