| 基于SVM法线算法的特征基因提取 |
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| 引用本文： | 谷耀军,何东健,张阳.基于SVM法线算法的特征基因提取[J].农机化研究,2008(6):145-148. |
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| 作者姓名： | 谷耀军 何东健 张阳 |
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| 作者单位： | 西北农林科技大学,信息工程学院,陕西,杨凌,712100 |
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| 摘 要： | 鉴于特征提取在基因分类中扮演的重要作用，提出了一种基于支持向量机法线算法的特征提取方法。首先，使用线性支持向量机对训练样本进行训练，求出支持向量；然后，根据SVM法线算法计算各特征的权重，来获得法线向量，剔除数据集中权重较小的冗余特征基因；最后，使用线性支持向量机分类器实现对有效特征基因子集的分类。用急性白血病数据集和结肠癌数据集进行了实验，结果表明：该方法识别效果良好，适应性强。
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| 关 键 词： | 基因表达谱 特征提取 支持向量机 SVM法线算法 |
| 文章编号： | 1003-188X(2008)06-0145-04 |
| 修稿时间： | 2007年9月17日 |
Gene Feature Selection Based on SVM Normal algorithm |
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| GU Yao-jan,HE Dong-jian,ZHANG Yang.Gene Feature Selection Based on SVM Normal algorithm[J].Journal of Agricultural Mechanization Research,2008(6):145-148. |
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| Authors: | GU Yao-jan HE Dong-jian ZHANG Yang |
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| Abstract: | |
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