改进型的关联规则算法及其在智能答疑系统中的应用研究

提出了一种改进性的关联规则算法，对原有数据源进行预处理，清洗掉不满足经验型规则所要求的最少项目数的记录，得到源数据库的一个子集库；根据权重函数和可信度再次删除支持度较低的记录，从而降低了系统数据库的时间和空间复杂度；并将改进后的关联规则算法应用于文本聚类中，使数据库中问题更加准确地分类，使用户提出的问题更加快速定位，提高答疑速率。试验结果表明，该方案具有智能性、自我更新性能和提高答疑效率等优点。