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| 基于HS算法优化的EEMD-RNN混凝土坝位移预测模型 | |
| 作者姓名： | 范鹏飞 祝福源 |
| 摘 要： | 由于混凝土坝位移的监测过程中存在噪声误差,使得智能算法预测位移时容易出现过拟合、局部最小值及收敛速度慢等缺点.为了解决上述存在的问题,首先采用集合经验模态分解法(EEMD)对位移实测值进行分解,得到不同频次的分量IMF和剩余量R,然后通过递归神经网络(RNN)对各分量和剩余项进行训练,得到环境量和时效与IMF及R的映射... |
| 关 键 词： | 位移预测 混凝土坝 集合经验模态分解 和声搜索法 递归神经网络 |