首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于神经网络的农机液压系统故障诊断专家系统
引用本文:黄晓鹏.基于神经网络的农机液压系统故障诊断专家系统[J].农机化研究,2007(11):61-63.
作者姓名:黄晓鹏
作者单位:甘肃农业大学,工学院,兰州,730070
摘    要:随着农机液压系统的功能越来越多、结构越来越复杂,加上农业机械的工作环境较为恶劣,其发生故障的几率也将随之增多.为此,根据农机液压系统故障的特点,应用专家系统原理和面向对象的设计方法,设计了一种基于BP神经网络的农机液压系统故障诊断专家系统,阐述了该专家系统的基本结构,以及知识库、推理机和解释机的实现方法.该系统充分发挥了神经网络在处理复杂非线性关系时的优点,大大提高了农机液压系统故障诊断的效率和准确率.

关 键 词:自动控制技术  液压系统故障诊断  理论研究  农业机械  神经网络  专家系统  神经网络  农机  液压  系统故障  诊断专家系统  Neural  Net  Based  Farming  Expert  System  准确率  效率  故障诊断  线性关系  处理  面向对象的设计方法  解释机  推理机  知识库  本结构  阐述
文章编号:1003-188X(2007)11-0061-03
收稿时间:2007-03-05
修稿时间:2007年3月5日

Hydraulic Fault Diagnosing Expert System for Farming Machines Based on Neural Net
HUANG Xiao-peng.Hydraulic Fault Diagnosing Expert System for Farming Machines Based on Neural Net[J].Journal of Agricultural Mechanization Research,2007(11):61-63.
Authors:HUANG Xiao-peng
Institution:Engineering College, Gansu Agricultural University, Lanzhou 730070, China
Abstract:
Keywords:auto-control technology  fault diagnosis of hydraulic system  theoretical research  farm machine  neural network  expert system
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号