基于猫群算法的高光谱图像森林类型识别

以吉林省汪清林业局为研究区,通过猫群位置寻优的过程对阔叶林、针叶林和混交林进行聚类分析。结果表明:森林类型区分精度达到83.5%,Kappa系数0.793,与传统高光谱聚类方法相比,能较好的识别森林类型。