| 基于多列空洞卷积神经网络的麦穗计数方法研究 |
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| 引用本文： | 刘云玲,张品戈,王千航,周睿琪,赵佳,肖永贵,马韫韬.基于多列空洞卷积神经网络的麦穗计数方法研究[J].吉林农业大学学报,2021,43(2):171-180. |
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| 作者姓名： | 刘云玲 张品戈 王千航 周睿琪 赵佳 肖永贵 马韫韬 |
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| 作者单位： | 中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083;中国农业科学院作物科学研究所,北京100081;中国农业大学土地科学与技术学院,北京100193 |
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| 摘 要： | 田间麦穗计数因主要依靠人工而存在耗时长、成本高等问题,为提高麦穗计数的效率和准确性,提出基于人群计数卷积神经网络的麦穗计数方法,在图像基础上进行麦穗数量自动化计数.试验改进了现有人群计数模型中的多列卷积神经网络MCNN和空洞卷积神经网络CSRNet,并对MCNN和CSRNet进行融合,建立了多列卷积神经网络MCSRNet.测试结果表明:MCSRNet网络对麦穗的预测准确率可以达到92.4％,较MC-NN和CSRNet分别提高1.0％和4.0％,且训练迭代次数分别减少39次和5次.另基于独立数据集进行了测试,MCSRNet网络平均准确率为81.9％,较MCNN和CSRNet分别提高了0.4％和0.7％.MCSRNet的麦穗计数结果R2为0.80,优于MCNN和CSRNet.以上研究结果表明,MCSRNet网络有较高的麦穗计数准确率,同时有较快的训练速度,可为后续基于图像的小麦产量预测提供技术方法.
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| 关 键 词： | 卷积神经网络 机器视觉 图像识别 麦穗计数 密度图 |
Counting Method for Wheat Spikes Based on Dilated Multi-Column Convolutional Neural Network |
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| LIU Yunling,ZHANG Pinge,WANG Qianhang,ZHOU Ruiqi,ZHAO Jia,XIAO Yong-gui,MA Yuntao.Counting Method for Wheat Spikes Based on Dilated Multi-Column Convolutional Neural Network[J].Journal of Jilin Agricultural University,2021,43(2):171-180. |
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| Authors: | LIU Yunling ZHANG Pinge WANG Qianhang ZHOU Ruiqi ZHAO Jia XIAO Yong-gui MA Yuntao |
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