| 机器学习在苹果智慧生产中的应用 |
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| 引用本文： | 荆珮,李民赞,程涛,孙妮娜,张焕春,夏秀波,杨剑超.机器学习在苹果智慧生产中的应用[J].吉林农业大学学报,2021,43(2):138-145. |
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| 作者姓名： | 荆珮 李民赞 程涛 孙妮娜 张焕春 夏秀波 杨剑超 |
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| 作者单位： | 中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室,北京100083;烟台市农业科学研究院智慧农业研究所,烟台265500 |
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| 摘 要： | 苹果是我国重要的园艺作物,机器学习和计算机视觉融合促进了苹果检测与识别技术的发展,为苹果智慧生产提供了新的支撑.文章以苹果智慧生产中苹果果实识别、苹果品质和营养的无损检测、苹果品质分级技术为重点,介绍了机器学习在苹果智慧生产领域中的应用进展.包括基于支持向量机的苹果果实识别方法,基于深度学习的在树水果实时识别方法,光谱技术结合机器学习的苹果品质检测,电子鼻结合机器学习的苹果品质检测,以及机器学习在苹果分级中的应用.最后分析指出机器学习在苹果智慧生产应用中的存在问题,展望了未来的发展方向.
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| 关 键 词： | 机器学习 苹果 计算机视觉 智慧农业 |
Application of Machine Learning Algorithms in Smart Production of Apple |
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| JING Pei,LI Minzan,CHENG Tao,SUN Ni'na,ZHANG Huanchun,XIA Xiubo,YANG Jianchao.Application of Machine Learning Algorithms in Smart Production of Apple[J].Journal of Jilin Agricultural University,2021,43(2):138-145. |
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| Authors: | JING Pei LI Minzan CHENG Tao SUN Ni'na ZHANG Huanchun XIA Xiubo YANG Jianchao |
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