基于神经网络的智慧农业病虫识别系统设计与应用

病虫害一直以来都是农业种植户担心的问题,虽然无法让病虫害问题不再产生,但农业种植户可以通过科技设备、病虫害目前情况以及发展情况提前预测,及时采取防控措施,减少病虫害对农业生产的危害。该平台的病虫害预警监测系统,设备层采用农业墒情、苗情、虫情、灾情实时监测的专用仪器,采集作物图像信息,运用神经网络算法进行模拟分析,最终给平台使用人员提出病虫害结论,实时监测作物的病虫害发生情况;系统可以帮助农业种植户在第一时间获得详细的农业作物生长情况、作物病害、虫害的数据,还可以进行远程专家诊断问答机制。