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| 基于FA-SVR的小麦蚜虫发生程度预测模型研究 | |
| 作者姓名： | 高风昕 |
| 摘 要： | 根据2009—2020年豫南地区小麦蚜虫的发生程度、逐日气象数据及小麦发育期的相关数据,给出小麦蚜虫发生的17个影响指标,利用因子分析(FA)的方法提取5个公共因子,以此为基础建立基于RBF核函数支持向量机回归(SVR)的小麦蚜虫发生程度预测模型.通过测试样本验证并与多元线性回归方法相比,实证结果表明,该模型预测精度高... |
| 关 键 词： | 支持向量机回归 核函数 小麦蚜虫 |
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