| Sacramento模型的多步骤参数估计方法及应用 |
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| 引用本文： | 张刚,解建仓,罗军刚,陈田庆,李建勋.Sacramento模型的多步骤参数估计方法及应用[J].沈阳农业大学学报,2010,41(6). |
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| 作者姓名： | 张刚 解建仓 罗军刚 陈田庆 李建勋 |
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| 基金项目： | 国家"863"计划项目，国家自然科学基金，陕西省国际合作重点项目 |
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| 摘 要： | 为了解决传统优化算法在Sacramento模型参数估计中存在早熟、收敛速度慢、容易陷入局部最优和传统求解过程出现模型模拟吻合度较差等问题。对于人工生成的理想水文资料,分别采用SCE-UA算法、并行遗传算法(PGA)、改进粒子群算法(SMSE-PSO)和提出的免疫克隆选择算法(ICSA)进行参数率定,比较结果选出最优算法,同时,将最优算法与多步骤参数估计方法结合进行实测资料的洪水预报,并比较单步骤与多步骤方法的预报效果。结果表明:ICSA收敛结果更好,效率和精度更高,将其与多步骤参数估计结合提高了洪水预报精度。ICSA算法和多步骤参数估计方法结合为Sacramento模型参数估计提供了一条新途径。
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| 关 键 词： | 参数估计 Sacramento模型 免疫 克隆 算法 多步骤 |
Application of Multi-step Parameter Calibration Method with Sacramento Model |
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| ZHANG Gang,XIE Jian-cang,LUO Jun-gang,CHEN Tian-qing,LI Jian-xun.Application of Multi-step Parameter Calibration Method with Sacramento Model[J].Journal of Shenyang Agricultural University,2010,41(6). |
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| Authors: | ZHANG Gang XIE Jian-cang LUO Jun-gang CHEN Tian-qing LI Jian-xun |
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