彩色图像分割改进方法的研究现状及分析

由于彩色图像相比灰度图像,提供了更加丰富的信息,彩色图像处理技术正受到人们越来越多的关注。彩色图像分割是彩色图像处理的重要问题,目前,彩色图像分割方法主要有直方图阈值化,特征空间聚类,基于区域的方法,分水岭分割方法,边缘检测,模糊技术,人工神经网络和基于物理模型的方法。但这些彩色图像分割方法本身具有一些缺陷,为此专家学者们不断探索提出一系列的改进方法。本文对近年来的彩色图像分割的改进方法进行总结,分析其优缺点,给出了彩色图像分割的主要发展趋势。