基于高分辨格点数据东北水稻延迟型冷害风险评估及保险费率厘定

利用5km×5km空间分辨率3h时间分辨率的气象格点数据集，研究东北地区水稻延迟型冷害风险及其保险费率的厘定。基于东北地区1981-2010年5-9月平均温度的格点数据集和99个气象站的站点观测数据，以相关系数和均方根误差评价格点气象数据在东北地区的可用性。以日平均气温稳定通过10℃和18℃的日数作为获取水稻气候安全种植区域的指标，在水稻气候安全种植范围内，分析东北地区水稻延迟型冷害的空间分布特征，确定保险费率。结果表明，东北地区1981-2010年5-9月平均温度气象站点观测数据与格点数据的相关系数高，均方根误差小，表明格点数据在东北地区可用。水稻气候安全种植区域占东北的56.5%，主要分布在辽宁省、吉林省中西部、黑龙江省西南部和东北部、蒙东西部及东部与辽宁和吉林省接壤的区域。在水稻气候安全种植区内，水稻延迟型冷害发生频率呈南低北高，中间低东西高的分布特征，且重度延迟型冷害发生频率最高。低温冷害风险指数空间分布与之相似，内蒙古西部和东北部、黑龙江北部和吉林西部局部地区是风险指数的高值区。东北地区1981-2010年水稻延迟型冷害的天气指数保险费率在空间分布上与东北地区低温冷害风险指数...