| 基于红边参数与PCA的GA-BP神经网络估算叶绿素含量模型 |
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| 引用本文： | 李永亮,张怀清,林辉. 基于红边参数与PCA的GA-BP神经网络估算叶绿素含量模型[J]. 林业科学, 2012, 48(9): 22-29 |
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| 作者姓名： | 李永亮 张怀清 林辉 |
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| 作者单位： | 1. 中国林业科学研究院资源信息研究所 北京100091
2. 中南林业科技大学 林业遥感信息工程研究中心 长沙410004 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划)，国家自然科学基金，高等学校博士学科点专项科研基金 |
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| 摘 要： | 利用便携式ASD野外光谱辐射仪对杉木冠层叶片光谱进行测定,同时以分光光度法对叶片叶绿素含量进行提取。样本经均值处理、平滑处理和微分处理后,进行红边参数提取。对11个红边参数以PCA方法进行降维,将得到的前7个主成分得分作为网络输入参数,叶绿素含量作为网络输出参数,以遗传算法(GA)优化网络初始权值阈值,建立隐含层神经元数分别为4,6,8,10,12和14的6种单隐层BP神经网络模型。以R2,RMSE和相对误差作为模型精度检验标准,结果表明:6种模型预测精度均可达到92.0%以上,其中隐含层神经元数为10时,预测精度最高,可达97.372%。说明此种模型可对杉木冠层叶片叶绿素含量进行高精度估算。
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| 关 键 词： | 红边参数 GA-BP神经网络 叶绿素含量 模型 |
GA-BP Neural Network Estimation Models of Chlorophyll Content Based on Red Edge Parameters and PCA |
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| Li Yongliang , Zhang Huaiqing , Lin Hui. GA-BP Neural Network Estimation Models of Chlorophyll Content Based on Red Edge Parameters and PCA[J]. Scientia Silvae Sinicae, 2012, 48(9): 22-29 |
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| Authors: | Li Yongliang Zhang Huaiqing Lin Hui |
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| Affiliation: | 1.Institute of Resource and Information, Chinese Academy of Forestry Beijing 100091; 2. Research Center of Forestry Remote Sensing & Information Engineering, Central South University of Forestry & Technology Changsha 410004) |
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