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局部阴影条件下光伏电池多峰值最大功率点控制策略
引用本文:赵玉林,张冬梅,马文川,李京京.局部阴影条件下光伏电池多峰值最大功率点控制策略[J].东北农业大学学报,2015,46(5).
作者姓名:赵玉林  张冬梅  马文川  李京京
作者单位:东北农业大学电气与信息学院,哈尔滨,150030
基金项目:东北农业大学电信学院攻关计划
摘    要:局部阴影条件下,光伏阵列的P-V曲线会呈现多个局域峰值,影响最大功率点跟踪(MPPT),传统MPPT算法只能跟踪单个功率峰值,在局部阴影输出功率多峰值条件下,该算法不能完成有效跟踪。粒子群算法(PSO)有较强多极点寻优能力,但易陷入局部最优解。针对此问题,在粒子群算法中引入模拟退火算法的Metropolis选择机制,在简化所需设置参数同时帮助粒子群算法有效跳出局部最优解。在控制过程中,采用主程序加嵌套迭代双重判定条件,保证粒子稳定前提下,收敛在最大功率点(MPP)附近。通过MATLAB对比仿真验证,表明该算法在局部遮阴情况下能较精确、快速地跟踪到最大功率点,有效提高光伏电池输出效率。

关 键 词:多峰值MPPT  局部阴影  嵌套迭代  模拟退火粒子群算法(SA-PSO)

Multi-peak PV array control strategy under the conditon of partial shade
ZHAO Yulin,ZHANG Dongmei,MA Wenchuan,LI Jingjing.Multi-peak PV array control strategy under the conditon of partial shade[J].Journal of Northeast Agricultural University,2015,46(5).
Authors:ZHAO Yulin  ZHANG Dongmei  MA Wenchuan  LI Jingjing
Abstract:
Keywords:multi-peak MPPT  partial shade  nested iteration  simulated annealing particle swarm optimization (SA-PSO)
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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