| 基于深度学习的生姜种芽快速识别及其朝向判定 |
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| 作者姓名： | 侯加林 房立发 吴彦强 李玉华 席芮 |
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| 作者单位： | 山东农业大学机械与电子工程学院,泰安 271018;山东省农业装备智能化工程实验室,泰安 271018;山东农业大学机械与电子工程学院,泰安 271018 |
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| 基金项目： | 国家特色蔬菜产业技术体系项目（CARS-24-D-01）;山东省农业重大应用技术创新项目（SD2019NJ004） |
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| 摘 要： | 针对目前生姜机械化播种难以实现"种芽朝向一致"农艺要求的问题,该研究提出了一种基于深度学习的生姜种芽快速识别及其朝向判定的方法.首先,构建生姜数据集.其次,搭建YOLO v3网络进行种芽的识别,包括:使用Mosaic等在线数据增强方式,增加图像的多样性,解决小数据集训练时泛化能力不足的问题;引入DIoU(Distanc...
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| 关 键 词： | 图像识别 算法 卷积神经网络 生姜种芽 DIoU边框回归损失函数 |
| 收稿时间： | 2020-09-04 |
| 修稿时间： | 2020-10-27 |
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