| 基于GIS和随机森林算法的宁东土壤饱和导水率分布与预测 |
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| 引用本文： | 夏子书,白一茹,王幼奇,包维斌,杨帆,钟艳霞,李鸣骥.基于GIS和随机森林算法的宁东土壤饱和导水率分布与预测[J].水土保持学报,2021,35(1):285-293. |
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| 作者姓名： | 夏子书 白一茹 王幼奇 包维斌 杨帆 钟艳霞 李鸣骥 |
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| 作者单位： | 1. 宁夏大学资源环境学院, 银川 750021;2. 旱区特色资源与环境治理教育部国际合作联合实验室, 银川 750021 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（41867003，41761049）；宁夏自然科学基金项目（2018AAC03027）；宁夏青年科技人才托举工程项目（2016008）；宁夏重点研发计划重大项目（2018BFG02016）；宁夏环境保护科学技术研究项目（2018-07） |
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| 摘 要： | 为探明宁东土壤饱和导水率(Ks)的空间分布特征,在宁东采集136个原状土,采用经典统计和地统计方法分析土壤Ks的空间结构特征,并以地形因子、土壤属性等作为辅助变量,运用随机森林法(RF)、普通克里格法(OK)和逐步回归克里格法(RK)对区域土壤Ks进行预测并对3种方法的预测结果进行精度评价。结果表明:Ks介于0.05~7.13 mm/min,平均值为1.46 mm/min,变异系数为106.86%;Ks与容重、孔隙度、高程、坡度、坡向、平面曲率和剖面曲率在不同滞后距离下具有自相关关系和交互相关关系;土壤Ks块金值为38,表明随机因素引起的土壤Ks变异性较大,空间异质比为15.32%,在空间上呈现强变异性;RF法的预测精度最高,其平均相对误差(MRE)和均方根误差(RMSE)绝对值均为最小,相比OK和RK方法预测精度分别提高了5.53%和2.49%,且对局部细节的描述更准确、模拟效果最佳。RF法可以较为准确的预测宁东土壤Ks,为了解研究区土壤水文过程及林草植被建设提供数据参考。
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| 关 键 词： | 饱和导水率 空间预测 随机森林模型 地形因子 宁东 |
| 收稿时间： | 2020/7/19 0:00:00 |
Distribution and Prediction of Soil Saturated Hydraulic Conductivity in Ningdong Based on GIS and Random Forest Algorithm |
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| XIA Zishu,BAI Yiru,WANG Youqi,BAO Weibin,YANG Fan,ZHONG Yanxi,LI Mingji.Distribution and Prediction of Soil Saturated Hydraulic Conductivity in Ningdong Based on GIS and Random Forest Algorithm[J].Journal of Soil and Water Conservation,2021,35(1):285-293. |
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| Authors: | XIA Zishu BAI Yiru WANG Youqi BAO Weibin YANG Fan ZHONG Yanxi LI Mingji |
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| Institution: | 1. College of Resources and Environment, Ningxia University, Yinchuan 750021;2. Joint Laboratory of International Cooperation for Characteristic Resources and Environmental Governance in Arid Area, Ministry of Education, Yinchuan 750021 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | soil saturated hydraulic conductivity spatial prediction random forest model terrain factor Ningdong |
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