Sentinel-2 MSI和Landsat 8 OLI数据在玉米秸秆覆盖度遥感估算应用中的比较研究

秸秆覆盖度（Crop residue cover, CRC）的遥感估算可以在短时间内获取大范围耕地秸秆覆盖度数据，对于政府部门监测保护性耕作的实施情况有重要的现实意义。本研究基于Sentinel-2 MSI和Landsat 8 OLI数据，分别计算了多种光谱指数，并与野外实测的秸秆覆盖度数据进行相关性分析，挑选出极显著性相关的光谱指数。在此基础上，构建其与秸秆覆盖度之间的相关模型，并通过决定系数（R2）和均方根误差（RMSE）所表征模型的精度比较Sentinel-2 MSI和Landsat 8OLI数据由于光谱和空间尺度的差异对秸秆覆盖度反演模型的影响。结果表明：6种光谱指数与CRC的相关性系数均大于0.4，相关性较高的是Sentinel-2 MSI 20 m分辨率数据获取的NDTI和STI，相关系数分别为0.878、0.894，相关性最低的为Sentinel-2 MSI 10 m分辨率数据获取的NDSVI，相关系数为0.476；利用一元线性回归法构建模型时，Sentinel-2 MSI 20 m分辨率数据构建的光谱指数STI和NDTI，模型精度最高，R2分别为0.810和0.800,...