基于Stacking融合模型的乌鲁木齐市空气质量指数预测 |
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作者姓名: | 史江振 窦燕 |
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作者单位: | 新疆财经大学统计与数据科学学院 |
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摘 要: | 随着社会的发展和公众环保意识的增强,空气质量日益成为公众关注的问题。预测未来空气质量情况,有利于提前采取污染防治措施和居民活动选择。以污染物因素和气象因素作为空气质量指数预测指标,建立基于Stacking融合的预测模型,利用新疆乌鲁木齐市2016年1月至2021年12月的空气污染物监测数据和气象数据,对乌鲁木齐市空气质量情况进行了预报,并与其他算法进行了对比。研究结果表明:Stacking融合模型在AQI数值预测方面的性能优于其他对比模型,具有良好的预测效果。
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关 键 词: | 空气质量预测 Stacking融合模型 空气质量指数 |
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