基于随机森林模型的黑龙江省地表温度降尺度的研究

作为研究地表能量平衡的重要参数，地表温度是研究地表物理过程、监测全球资源环境以及气候变化的重要指标之一。通过降尺度处理提高MODIS LST数据空间分辨率，对LST和气候的研究都具有重要的意义。选取黑龙江省作为研究区，选择MOD11A2数据，通过随机森林算法对MODIS LST(1 000 m空间分辨率)进行降尺度处理，并通过气象数据作为验证。试验结果表明：利用随机森林算法对黑龙江省LST数据进行降尺度，降尺度结果良好，降尺度LST的均方根误差（Root Mean Square,RMSE）为2.13 K。