基于模糊神经网络的绗缝加工变形量预测

根据非刚性材料高速加工中材料容易变形的特点,引入模糊神经网络和计算机视觉测量技术,在传统PID控制基础上,增加一个模糊神经网络预测器,对加工轨迹进行预补偿。建立单针绗缝加工的变形量模糊神经网络预测模型,并进行仿真。实验和仿真结果表明:模糊神经网络的误差补偿,在满足精度高的前提下,具有较快的收敛速度,为绗缝加工提供一种较好的可行方法。