| 不同土壤营养条件下棉花估产RNN模型研究 |
| |
| 引用本文： | 苏里坦,宋郁东,张展羽.不同土壤营养条件下棉花估产RNN模型研究[J].棉花学报,2005,17(1):61-62. |
| |
| 作者姓名： | 苏里坦 宋郁东 张展羽 |
| |
| 作者单位： | 中科院新疆生态与地理研究所,乌鲁木齐,830011;河海大学水利水电工程学院,南京,210098;中科院新疆生态与地理研究所,乌鲁木齐,830011;河海大学水利水电工程学院,南京,210098 |
| |
| 基金项目： | 国家重点基础研究 973项目 (G19990 4 35 0 6 ) |
| |
| 摘 要： | 神经网络模型是一种基于生理学的智力仿生模型 ,由大量神经元互联组成的非线性、大规模、自适应动力学系统。它具有自组织、自适应和自学习能力 ,以及非线性、非局域性、非定常性和非凸性等特点。本文在BP网络的基础上 ,加入偏差单元 ,建立了回归神经网络 (RegressionNeuralNetwork ,RNN) ,利用网络的内部状态反馈来描述系统的非线性动力学行为 ,大大提高了学习速度。1 材料和方法1 .1 试验方案采用田间小区试验 ,重复 3次 ,随机排列 ,小区面积 33m2 。试验方案按目前认为的最佳施肥量设计最佳处理 ,然后设置减量和加量处理。N肥各处…
|
| 修稿时间： | 2004年4月2日 |
Study on the Regression Neural Network Model for Cotton Yield Prediction under Different Soil Nutrition |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
