| ARIMA模型预测土壤墒情研究 |
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| 引用本文： | 杨绍辉,王一鸣,郭正琴,董亚峰.ARIMA模型预测土壤墒情研究[J].干旱地区农业研究,2006,24(2):114-118. |
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| 作者姓名： | 杨绍辉 王一鸣 郭正琴 董亚峰 |
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| 作者单位： | 中国农业大学信息与电气工程学院,北京,100083;中国农业大学信息与电气工程学院,北京,100083;中国农业大学信息与电气工程学院,北京,100083;中国农业大学信息与电气工程学院,北京,100083 |
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| 摘 要： | 土壤水分的动态模拟是土壤墒情(旱情)监测及预测预报的重要内容。采用AR IM A模型进行土壤水分时间序列的拟合与趋势预测。在建立模型后,用实测数据与模型的预测数据相比较说明AR IM A时间序列模型能较好地拟合与预测土壤墒情的变化趋势。
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| 关 键 词： | 土壤墒情 时间序列 ARIMA 模型 预测预报 |
| 文章编号： | 1000-7601（2006）02-0114-05 |
| 收稿时间： | 2005-08-02 |
| 修稿时间： | 2005年8月2日 |
esearch on soil moisture forecast based on ARIMA model |
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| YANG Shao-hui,WANG Yi-ming,GUO Zheng-qin,DONG Ya-feng.esearch on soil moisture forecast based on ARIMA model[J].Agricultural Research in the Arid Areas,2006,24(2):114-118. |
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| Authors: | YANG Shao-hui WANG Yi-ming GUO Zheng-qin DONG Ya-feng |
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| Institution: | College of Information and Electrical Engineer, China Agricultural University, Beijing 10083, China |
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| Abstract: | Soil moisture dynamics simulation is an important item of soil moisture monitoring and forecasting.In this paper,ARIMA model is used to forecast the change trend of soil moisture time series.By comparing the measured value with the estimated value,it is showed that the ARIMA model can preferably fit soil moisture time series. |
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| Keywords: | ARIMA |
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