| 高校科技信息数据挖掘方法研究 |
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| 引用本文： | 朱新星,任建辉,朱近,石学彬.高校科技信息数据挖掘方法研究[J].中国农业教育,2009(1):27-29. |
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| 作者姓名： | 朱新星 任建辉 朱近 石学彬 |
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| 作者单位： | 1. 南京农业大学,江苏,南京,210095
2. 南京理工大学,江苏,南京,210094 |
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| 基金项目： | 南京农业大学人文社会科学研究项目 |
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| 摘 要： | 将数据挖掘技术应用于高校科技管理领域是一种新的尝试。以南京农业大学科技信息管理系统为实验数据源，使用Apfiori算法对数据源中的人员、论文和项目信息进行关联规则的挖掘，结果表明，南京农业大学传统专业的优势十分明显，大农学学科产生的科研成果在全校科研成果总量中所占权重较大，同时，从教师的年龄和职称所得到的关联规则显示，教师的年龄越大、职称越高，主持项目的频度越高。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 关联规则 Apiori算法 信息系统 科技管理 |
Research Data Mining in Science and Technology Information for University |
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