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基于形状与纹理算法的通用昆虫图像模式识别研究
引用本文:娄定风,章桂明,焦懿,刘新娇,陈志粦,李秋枫,邓雷,周磊,陈彦伦. 基于形状与纹理算法的通用昆虫图像模式识别研究[J]. 植物检疫, 2012, 0(4): 10-15
作者姓名:娄定风  章桂明  焦懿  刘新娇  陈志粦  李秋枫  邓雷  周磊  陈彦伦
作者单位:深圳出入境检验检疫局动植物检验检疫技术中心;中国科学院深圳先进技术研究院
基金项目:国家质量监督检验检疫总局项目(2008IK235)
摘    要:为了在口岸检疫中实现对多种昆虫的识别,采用了基于形状和纹理的通用昆虫图像模式识别算法。用该算法测试了6个目14种昆虫,体长从3.2~76.3mm,长宽比为0.51~6.88,体色包括为黑、紫、褐、黄及绿色,取得92.4%的1秒钟叠加识别率。测试结果表明该算法对不同体长、各种长宽比,以及深色的昆虫识别效果良好。在白色背景下对于黄色的国槐羽舟蛾识别效果较差,主要由于昆虫体色与背景颜色相近,采用识别算法的二值化处理后失去轮廓所至。

关 键 词:昆虫  检疫  模式识别  图像识别  识别算法

Research on insect image recognition with a common algorithm based on shape and texture
Lou Dingfeng,Zhang Guiming,Jiao Yi,Liu Xinjiao,Chen Zhilin,Li Qiufeng,Deng lei,Zhou Lei,Chen Yanlun. Research on insect image recognition with a common algorithm based on shape and texture[J]. Plant Quarantine, 2012, 0(4): 10-15
Authors:Lou Dingfeng  Zhang Guiming  Jiao Yi  Liu Xinjiao  Chen Zhilin  Li Qiufeng  Deng lei  Zhou Lei  Chen Yanlun
Affiliation:1.Shenzhen Entry-Exit Inspection and Quaratine Bureau,Shenzhen 518045,China;2.Shenzhen Institutes of Advanced Technology,Chinese Academy of Sciences)
Abstract:
Keywords:
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