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细胞核蛋白质磷酸化位点的预测方法研究
作者姓名:余中洲  高强  阴玉涵  张长青  王进
作者单位:南京大学生命科学学院,江苏南京210023;南京大学软件学院,江苏南京210023;金陵科技学院研究生处,江苏南京211169
基金项目:现代农业产业技术体系建设专项
摘    要:以包含细胞核蛋白质磷酸化位点的肽段为对象,将文本向量化方法与机器分类算法相组合,开展了蛋白质磷酸化位点特征筛选和组合模型评价。结果表明:磷酸化位点下游第一个氨基酸及磷酸化位点氨基酸种类是两个重要特征。独热编码与支持向量机的组合模型综合效果最好,它在训练集上的准确率达91.6%,精准度达94.0%,召回率达89.2%。测试集上的结果表明:该模型也显示出了良好的泛化能力。本模型为亚细胞层面磷酸化调控的精细分析提供了有效方法。

关 键 词:磷酸化位点  亚细胞定位  细胞核  激酶家族  预测模型
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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