基于图像边缘检测的作物倒伏面积评估系统 |
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作者姓名: | 汤东 喻衣鑫 刘波 |
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作者单位: | 重庆化工职业学院, 重庆 401220;重庆电信职业学院, 重庆 400900 |
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基金项目: | 重庆市高等教育教学改革研究一般项目;重庆市高等教育教学改革研究一般项目 |
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摘 要: | 为全面预防和降低我国农作物倒伏带来的产量与经济损失,利用先进的图像边缘检测技术,对作物倒伏面积评估系统进行了设计。在深度理解图像边缘检测机理的基础上,结合作物具备的本体图像纹理特征建立作物倒伏面积评估理论模型,实现作物倒伏图像及面积的准确化检测,并进行面积评估试验。试验结果表明:该系统可以实时掌握作物的生长状态,对倒伏状态进行预判定,并可以提供完整的作物倒伏面积评估与分布情况,图像检测成功率较传统倒伏面积评估法可控制在78%以上,整体面积评估误差率可控制在10%以内,验证了基于图像边缘检测作物倒伏面积评估系统设计的可行性。
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关 键 词: | 作物倒伏 图像边缘检测 纹理特征 评估理论模型 评估误差率 |
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