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基于蜂窝分区的蚁狮优化自适应路由算法
引用本文:孟德智,葛斌.基于蜂窝分区的蚁狮优化自适应路由算法[J].金陵科技学院学报,2020,36(2).
作者姓名:孟德智  葛斌
作者单位:安徽理工大学计算机科学与工程学院,安徽淮南232001;安徽理工大学计算机科学与工程学院,安徽淮南232001
基金项目:国家自然科学基金;国家自然科学基金;安徽省自然科学基金
摘    要:为有效均衡无线传感器网络能耗、延长网络生命周期,提出一种基于虚拟蜂窝分区结合智能算法的多跳路由算法。首先引入边界光滑收缩因子和权重调节系数于蚁狮算法中,平衡算法全局开发能力、加快收敛速度,并通过基准函数进行对比验证改进有效性;再将监测区域进行多六边形划分,并利用改进蚁狮算法寻找最低代价传输路径,当路径中出现节点死亡时自动更新传输路径;最终形成自适应低能耗路径的网络路由协议。仿真实验表明,此算法在降低能耗和延长网络寿命方面,均明显优于CRVB、IHCRA算法。

关 键 词:虚拟分区  六边形划分  改进蚁狮群算法  能耗均衡
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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