基于机器视觉的农业机械图像识别系统分析 |
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作者姓名: | 朱丹 吴兹古力 |
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作者单位: | 西安交通大学 城市学院,西安 710018;西安交通大学 城市学院,西安 710018 |
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摘 要: | 随着计算机和机械自动化技术的不断发展,基于机器视觉的无损检测技术被应用到各个领域。在苹果分拣机上使用无损检测技术,不仅可以提高苹果的分拣效率,而且可以减轻苹果的损伤。为此,将机器视觉技术引入到了苹果分拣机的图像识别系统设计上,通过对苹果图像的采集、处理、轮廓特征提取与计算,利用确定好的分拣等级自动实现了苹果的等级分类,再由自动控制系统将不同等级的苹果分拣到指定位置,从而实现了苹果分拣的自动化。为了验证方案的可行性,对分拣机的图像识别系统进行了测试,结果表明:分拣机根据苹果周长可以成功地实现等级的自动化划分,对于实现水果的自动化分拣具有重要的意义。
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关 键 词: | 苹果分拣机 机器视觉 图像识别 无损检测 特征提取 |
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