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| 基于机器视觉的火龙果自动分级系统设计 | |
| 作者姓名： | 陈林琳 姜大庆 黄菊 刘永华 |
| 作者单位： | 南通科技职业学院, 江苏 南通 226007;江苏农林职业技术学院, 江苏 句容 211121 |
| 基金项目： | 江苏省农业三新工程项目;南通市级基础科学研究项目 |
| 摘 要： | 针对目前水果机械化分级效率低、效果差的现状和机器视觉技术在水果分级检测的应用前景,提出了利用机器视觉的技术对火龙果进行分级的方法。通过利用CCD摄像机和DSP处理器对火龙果进行缺陷检测及大小和色度的分级。试验结果表明:基于机器视觉的火龙果自动分级系统可以高效率、高准确率地实现对火龙果的自动分级,为后续产业化机器视觉水果分级系统提供了技术支持。 |
| 关 键 词： | 机器视觉 火龙果自动分级 缺陷检测 大小分级 色度分级 |
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