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| 联合收获机惯性分离室工艺参数的优化——基于改进遗传神经网络 | |
| 作者姓名： | 朱会霞 王吉权 王福林 马巍 王辉暖 |
| 作者单位： | 辽宁工业大学管理学院,辽宁锦州 121001;东北农业大学工程学院,哈尔滨 150030;锦州医科大学畜牧兽医学院,辽宁锦州 121001 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;辽宁省自然科学基金;黑龙江省社会科学基金;中央高校基本科研业务费专项 |
| 摘 要： | 针对联合收获机惯性分离室工艺参数最优组合问题,提出了一种改进的遗传神经网络优化方法。该方法利用区间自适应遗传算法自适应动态调整区间的特点,彻底取代BP神经网络中"误差逆传播"过程,将区间自适应遗传算法和神经网络的优势有机地结合起来,有效解决BP困境。优化实验结果表明:该方法拟合精度明显优于二次回归的拟合精度,更接近联合收获机惯性分离室参数的实际情况,为农业机械中通过实验设计方式解决的"黑箱"优化问题提供了一种新的方法。 |
| 关 键 词： | 惯性分离室参数 自适应调整区间 权值阈值优化 联合收割机 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |