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BP神经网络在秸秆挤压机中的应用
引用本文:郭海芳,赵凤芹. BP神经网络在秸秆挤压机中的应用[J]. 农机化研究, 2007, 0(8): 96-98,102
作者姓名:郭海芳  赵凤芹
作者单位:沈阳农业大学,工程学院,沈阳,110161;沈阳农业大学,工程学院,沈阳,110161
摘    要:以秸秆挤压机的秸秆含水率、螺杆转速、模孔间隙、套筒温度、螺杆末端至模板内表面的距离( 段长度)等5种过程参数为输入,以挤压膨化后玉米秸秆纤维含量变化(本文研究NDF与ADF)为输出,依据五因素五水平(1/2实施)二次正交旋转组合试验设计及试验数据建立了系统的BP神经网络模型.该网络训练后得到挤压系统的自变量与因变量之间的映射关系,且具有较好的仿真精度,可实现对过程参数的控制和目标输出的预测,用于指导生产实践.

关 键 词:畜牧学  秸秆挤压机  试验研究  BP网络  建模
文章编号:1003-188X(2007)08-0096-03
收稿时间:2006-11-14
修稿时间:2006-11-14

Application of BP Neural Network in Straw Extruder
GUO Hai-fang,ZHAO Feng-qin. Application of BP Neural Network in Straw Extruder[J]. Journal of Agricultural Mechanization Research, 2007, 0(8): 96-98,102
Authors:GUO Hai-fang  ZHAO Feng-qin
Affiliation:College of Engineering, Shenyang Agricultural University, Shenyang 110161, China
Abstract:
Keywords:animal husbandry   straw extruder   application   BP neural network   model-building
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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