| 基于土壤光谱特征的宁夏银北地区盐碱地盐分预测研究 |
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| 引用本文： | 张俊华,秦君琴,李明. 基于土壤光谱特征的宁夏银北地区盐碱地盐分预测研究[J]. 水土保持通报, 2013, 0(5): 123-129,164 |
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| 作者姓名： | 张俊华 秦君琴 李明 |
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| 作者单位： | 宁夏大学新技术应用研究开发中心 宁夏 银川 750021;宁夏大学物理与电气学院 宁夏 银川 750021;宁夏大学新技术应用研究开发中心 宁夏 银川 750021 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目“基于土壤与作物光谱特征的龟裂碱土盐碱化信息预测”(41001129)；宁夏自然科学基金项目“分数阶微积分方程的小波数值解法”(N212142) |
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| 摘 要： | 对宁夏回族自治区银北地区盐碱地野外土壤表层光谱反射率和土壤全盐及盐分进行定量分析，筛选出各土壤盐分指标的敏感波段，然后采用全回归和逐步回归的方法建立各盐分的预测模型。结果表明：表层土壤高光谱反射率r，及其平滑去嗓处理后的值R，lg(R)与全盐含量呈极显著正相关关系，1/R，lg(1/R)与全盐呈极显著负相关关系，(R)'和〔lg(1/R)〕'在特定单波段处表现较佳；土壤表层光谱反射率与CO32-的相关性最强，其次是SO42-；土壤光谱反射率与Na+的相关性在各种变换方法下均较强，其次为Mg2+，与Ca2+的相关性最弱。基于R的逐步回归方程为全盐含量预测的最佳模型；基于土壤光谱反射率拟合土壤CO32-的准确度略高于对土壤HCO3-；敏感波段估测土壤SO42-含量的决定系数明显高于其他阴离子；采用〔lg(1/R)〕'逐步回归得到的方程拟合土壤Na+，K+和Mg2+含量相对于其他变换方式效果更理想。预测模型中对土壤全盐和Na+的模型精度较高，预测能力强；光谱对土壤SO42-和Mg2+的预测能力也较强；对土壤Cl-和Ca2+的预测稳定性、预测能力和精度都较差。
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| 关 键 词： | 光谱特征 银北地区 盐分 |
| 收稿时间： | 2012-11-20 |
| 修稿时间： | 2013-01-14 |
Prediction of Soil Salt Content Based on Spectral Characteristics of Soil in Northern Yinchuan City, Ningxia Hui Autonomous Region |
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| ZHANG Jun-hu,QIN Jun-qin and LI Ming. Prediction of Soil Salt Content Based on Spectral Characteristics of Soil in Northern Yinchuan City, Ningxia Hui Autonomous Region[J]. Bulletin of Soil and Water Conservation, 2013, 0(5): 123-129,164 |
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| Authors: | ZHANG Jun-hu QIN Jun-qin LI Ming |
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| Affiliation: | The Applied Research and Development Center for New Technology Ningxia University Yinchuan Ningxia 750021 China;School of Physics & Electrical Information Science Ningxia University Yinchuan Ningxia 750021 China;The Applied Research and Development Center for New Technology Ningxia University Yinchuan Ningxia 750021 China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | spectral characteristic area of the Northern Yinchuan City salinity |
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