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基于神经网络的拖网渔船主机功率估算技术研究
摘    要:针对目前渔船存在的"大机小标"问题,本研究探索出一种拖网渔船主机额定功率估算的方法,用于判断主机是否符合规范。通过收集的42条实际运行渔船船型参数和主机额定功率数据,运用神经网络算法,成功建立船型参数和主机额定功率之间的预测模型,并运用该模型对现有拖网渔船的主机额定功率进行估算,将估算功率和实船主机额定功率对比,验证预测模型的有效性。研究结果表明,该估算方法能够有效估算拖网渔船主机额定功率,运用该预测模型,能够检验拖网渔船主机是否满足政策相关规范要求。中国渔业质量与标准,2020,10(4):65-69]

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