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广东红树植物木榄生物量模型
引用本文:黄润霞,吴卓翎,彭江炜,等.广东红树植物木榄生物量模型[J].西北农林科技大学学报(社会科学版),2019,47(12):86-94.
作者姓名:黄润霞  吴卓翎  彭江炜  
作者单位:华南农业大学 林学与风景园林学院,华南农业大学 林学与风景园林学院,华南农业大学 林学与风景园林学院
基金项目:广东省林业科技创新项目(2014KJCX021-02)
摘    要:【目的】研究红树植物木榄的生物量预测模型,为有效估算红树植物各器官生物量奠定基础。【方法】以广东湛江红树林自然保护区的木榄(Bruguiera gymnorrhiza)为研究对象,将基径(D)和树高(H)这2个因子派生为多个一元及多元变量,包括D、H、D~2、DH和D~2H,用其作为变量构建直线方程和指数方程来预测木榄各器官(木材、树皮、树冠)、地上部分、地下部分以及全株总生物量,并对直线方程和指数方程的预测效果进行比较。【结果】指数方程对木榄各器官及全株总生物量的预测效果优于直线方程;在所有的一元回归方程中,木榄各器官及全株生物量与D之间具有较强的相关性,决定系数较高,且以D或D~2为预测变量所构建方程的残差平方和(RSS)、均方根误差(RMSE)和赤池信息准则(AIC)值较以H为变量构建的方程小,说明D的预测效果优于H。所有预测模型对木榄地上部分生物量的预测效果均优于地下部分,用D或D与H结合预测地下部分生物量的效果均不理想。双变量指数模型的RSS、RMSE和AIC值普遍较单变量模型小,说明DH和D~2H的统计效力更好,预测效果更佳。D~2H和DH与木榄各器官生物量之间具有较强的相关性,且以D~2H为预测变量的指数模型预测木榄各器官、地上部分及全株生物量的RSS、RMSE和AIC值,以及以DH为预测变量的指数模型预测木榄地下部分生物量的RSS、RMSE和AIC值均较其他模型小。【结论】以D~2H为预测变量的指数模型对木榄各器官、地上部分及全株生物量的预测拟合效果最好,以DH为预测变量的指数模型对木榄地下部分生物量的预测拟合效果最佳,可以将其作为最优的生物量预测模型用于木榄各器官及全株生物量估算。

关 键 词:木榄  红树植物  生物量预测模型  直线方程  指数方程
收稿时间:2018/11/2 0:00:00

Biomass model of Bruguiera gymnorrhiza in Guangdong
HUANG Runxi,WU Zhuoling and PENG Jiangwei,et al.Biomass model of Bruguiera gymnorrhiza in Guangdong[J].Journal of Northwest Sci-Tech Univ of Agr and,2019,47(12):86-94.
Authors:HUANG Runxi  WU Zhuoling and PENG Jiangwei  
Abstract:
Keywords:Bruguiera gymnorrhiza  mangrove plants  biomass prediction model  linear equation  exponential equation
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