林业应用统计技术多元线性回归(第二讲)

在科学研究中往往可以觉察出一个变量受到多个变量影响的现象,它们之间存在着客观的联系,若某些变量视为变化的原因,则称为说明变量,被说明的变量视为变化的结果称为基准变量,多元回归分析的任务在于揭示基准变量与多个说明变量之间的统计规律性,其主要内容为:1.从样本资料出发确定变量间关系式。2.对这种关系的可靠程度进行统计检验。3.从许多说明变量中确定它们作用的大小。4.根据关系式进行预报。