| 基于Faster-NAM-YOLO的黄瓜霜霉病菌孢子检测 |
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| 引用本文： | 乔琛,韩梦瑶,高苇,李凯雨,朱昕怡,张领先. 基于Faster-NAM-YOLO的黄瓜霜霉病菌孢子检测[J]. 农业机械学报, 2023, 54(12): 288-307 |
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| 作者姓名： | 乔琛 韩梦瑶 高苇 李凯雨 朱昕怡 张领先 |
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| 作者单位： | 中国农业大学;天津市农业科学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（62176261） |
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| 摘 要： | 黄瓜霜霉病由古巴假霜霉病菌孢子通过侵染引起,严重影响了黄瓜的品质和产量;病菌孢子数量与病情严重度相关,因此建立快速、简便和高效的病菌孢子定量检测方法,实现黄瓜霜霉病防治关口前移。基于YOLO v5模型提出了一种基于Faster-NAM-YOLO的黄瓜霜霉病菌孢子定量检测模型,该模型首先提出了一种特征提取模块C3＿Faster,使用C3＿Faster替换YOLO v5中的C3模块,有效降低了模型参数计算量和模型深度,提升了对黄瓜霜霉病菌孢子检测速度和精度;其次在主干网络中加入了NAM注意力模块,通过应用权重稀疏性惩罚抑制不显著权重,进而提高模型的特征提取能力和计算效率;最后实现了对黄瓜霜霉病菌孢子的定量检测。实验结果表明,Faster-NAM-YOLO模型在测试集上mAP@0.5和mAP@0.5:0.95分别达到95.80%和60.90%,对比原始YOLO v5模型分别提升1.80、1.20个百分点,较原始YOLO v5模型内存占用量和每秒浮点运算次数分别减少5.27 MB和1.49×1010;通过与YOLO v3、THP-YOLO v5、YOLO v7、YOLO ...
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| 关 键 词： | 黄瓜霜霉病 孢子 目标检测 YOLO v5 FasterNet NAM注意力 |
| 收稿时间： | 2023-05-20 |
Quantitative Detection of Cucumber Downy Mildew Spores at Multi-scale Based on Faster-NAM-YOLO |
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| QIAO Chen,HAN Mengyao,GAO Wei,LI Kaiyu,ZHU Xinyi,ZHANG Lingxian. Quantitative Detection of Cucumber Downy Mildew Spores at Multi-scale Based on Faster-NAM-YOLO[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery, 2023, 54(12): 288-307 |
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| Authors: | QIAO Chen HAN Mengyao GAO Wei LI Kaiyu ZHU Xinyi ZHANG Lingxian |
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| Affiliation: | China Agricultural University;Tianjin Academy of Agricultural Sciences |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | cucumber downy mildew spore target detections YOLO v5 FasterNet NAMAttention |
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