短文本聚类算法研究

文本聚类是文本挖掘领域的热门研究内容,目前已经有很多文本聚类的方法,不同的方法适用于不同的应用需求。基于频繁词集的方法适合从海量短文本中发现热门话题,而基于密度的聚类方法适合从海量短文本中发现异常内容。这两种方法都结合了语义信息来提高聚类的准确度,同时通过并行化的方法来提高聚类的性能。