作物需水量在农业灌溉中的应用研究

农业灌溉用水是粮食生产安全的重要保障，合理的灌溉用水规划是水资源高效利用的重要保障。不同类型农作物在整个生长周期对水的实际需求是一个动态变化过程，传统大水漫灌会造成水资源的严重浪费，同时在灌溉过程中作物缺水或用水过量都不利于作物生长。为提高水资源利用效率，在灌溉过程准确估算作物实际用水需求，根据未来农业智能化发展和节水灌溉需求，结合项目实际及农业智能化灌溉理论研究发展现状，以作物实际需水量研究为基础，按作物类型建立全生长周期需水基础数据库及实际需水量决策模型实施按需灌溉。在灌溉区域布置传感器及微型气象监测系统，传感器网络节点监测和采集农田土壤参数，微型气象监测系统监测周边环境温度、湿度、风速及辐射等数据，通过LoRa无线通信将数据传输至数据处理终端，数据处理终端利用农作物实际需水量灌溉决策模型，综合考虑蒸腾、土壤蒸发、作物需水量等因素，分析计算得出作物实际需水量，生成灌溉时间、灌溉水量等指令，通过智能灌溉控制系统实现对作物的及时性、精准性灌溉，实现智能化、高效率、可持续的农业用水管理。