协同过滤算法在农产品智能推荐系统中的应用研究

随着信息技术的不断发展，信息资源的爆炸、超载等问题日益突出，推荐系统的实用价值就体现出来了，并且是一种很好的解决方法。推荐系统是当前业界和学术界的一个热门话题，其中最受欢迎的就是协同过滤算法，通过挖掘用户的历史行为来判断用户的偏好，并根据用户的偏好进行推荐。基于此，笔者对协同过滤算法进行了详细介绍，并对面向农产品的协同过滤推荐算法的应用进行了描述，最后分析了协同过滤推荐算法中存在的问题与未来面临的挑战。研究结果表明，农产品智能推荐系统既有利于人们了解到更多的农产品，快速找到自己所需要的产品，又有利于推动产供销融合发展，但随着互联网普及率日益提高，网络规模不断扩大，其应用也面临着一定的困难和挑战。