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基于人工神经网络的土地整理项目综合效益评价研究
引用本文:梁彦庆,黄志英,冯忠江,李灿. 基于人工神经网络的土地整理项目综合效益评价研究[J]. 安徽农业科学, 2011, 0(8): 4799-4801
作者姓名:梁彦庆  黄志英  冯忠江  李灿
作者单位:河北师范大学资源与环境科学学院;河北省环境演变与生态建设省级重点实验室;石家庄经济学院资源学院
基金项目:河北省自然科学基金项目(D2007000267);河北省国土资源厅项目(2008045038)
摘    要:根据土地整理工程特点,采用人工神经网络方法中的反向传播算法(BP)构建模型,对土地整理工程的生态、经济和社会效益进行综合评价,旨在为土地整理评价提供新的方法和思路。评价结果显示,在所选的河北省21个土地整理项目中,有16个项目的综合效益评价值在"中等"以上,能够反映出土地整理工程的实际效益。

关 键 词:土地整理  综合效益  人工神经网络  BP算法

Study on Comprehensive Benefits Evaluation for Land Consolidation Projects Based on Artificial Neural Network
Affiliation:LIANG Yan-qing et al (College of Resource and Environmental Science,Hebei Normal University,Shijiazhuang,Hebei 050016)
Abstract:On the basis of the characteristic of land consolidation project in Hebei,back-propagation of artificial neural network methods was used to build a model,then,comprehensive evaluation was carried out for ecologic,economic and social benefit of land consolidation project,the aim was to provide new ways and thinking for evaluating land consolidation.The results show that 16 project's value of integrated benefits evaluation was above "medium" among 21 land consolidation projects,which could basically reflect real benefits of land consolidation project in Hebei.
Keywords:Land consolidation  Comprehensive benefits  Artificial neural network  BP arithmetic
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