| LS-SVM在径流预测中的应用 |
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| 引用本文： | 李佳,王黎,马光文,邬凯.LS-SVM在径流预测中的应用[J].中国农村水利水电,2008,0(5):8-10. |
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| 作者姓名： | 李佳 王黎 马光文 邬凯 |
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| 作者单位： | 1. 四川大学水电学院,成都,610065
2. 中国科学院武汉岩土力学研究所,武汉,430071 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的径流预测方法。采用线性函数，多项式函数和径向基函数三种核函数，进行机器学习，经过反复计算和对比分析，建立了精度较高的径流预测模型。预测实例表明，LS-SVM模型预测的平均相对误差比支持向量机 (SVM)减少了2.4％，预测合格率为100％。LS-SVM建模速度快，适用于小样本情况并能得到全局最优解，将其用于径流预测是可行的。
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| 关 键 词： | 水利管理 径流预测 最小二乘支持向量机 核函数 |
| 文章编号： | 1007-2284(2008)05-0008-03 |
| 修稿时间： | 2007年11月28 |
Application of Least Squares Support Vector Machines in Runoff Forecast |
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| LI Jia,WANG Li,MA Guang-wen,WU Kai.Application of Least Squares Support Vector Machines in Runoff Forecast[J].China Rural Water and Hydropower,2008,0(5):8-10. |
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| Authors: | LI Jia WANG Li MA Guang-wen WU Kai |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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