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基于反射光谱与Landsat 8 OLI多光谱数据的艾比湖湿地土壤盐分估算
引用本文:梁 静,丁建丽,王敬哲,王 飞.基于反射光谱与Landsat 8 OLI多光谱数据的艾比湖湿地土壤盐分估算[J].土壤学报,2019,56(2):320-330.
作者姓名:梁 静  丁建丽  王敬哲  王 飞
作者单位:新疆大学资源与环境科学学院,新疆大学资源与环境科学学院,新疆大学资源与环境科学学院,新疆大学资源与环境科学学院
基金项目:国家自然科学基金(41771470, U1603241, 41661046)
摘    要:土壤盐渍化是农业生产中最关键的生态问题之一,是一种降低土壤质量,严重影响作物产出的缓慢土壤退化过程。因此,土壤盐分的监测及评估对干旱区的土地管理与恢复至关重要。选取艾比湖湿地为研究区,基于2016年干湿两季(5月/9月)的Landsat8 OLI遥感影像,147个土壤实测样点的电导率(Electrical Conductivity, EC)数据及其对应的室内反射光谱数据,通过光谱重采样技术,建立该研究区土壤EC的偏最小二乘(partial least-squares regression, PLSR)定量估算模型,并尝试对干湿两季的土壤盐渍化状况进行对比分析。结果表明:(1)艾比湖湿地土壤盐渍化较为严重,湿季土壤EC(23.90 mS·cm~(-1))高于干季(11.62 mS·cm~(-1));(2)基于重采样处理后的光谱数据及13个光谱指数所建立的PLSR模型具有较好的精度(R2=0.91,RMSE=6.48mS·cm~(-1),RPD=2.45),说明该模型可以有效地对区域尺度的土壤EC进行定量估算。(3)从2016年5月至9月,艾比湖湿地的中度和重度盐渍土面积增加,轻度盐渍土和盐土面积减少。本研究将两种不同分辨率的数据进行联合建模,既提升了传统光学遥感影像模型的精度,又将高光谱数据扩展至像元尺度上,为土壤盐分信息的遥感提取提供了科学参考。

关 键 词:盐渍化  艾比湖湿地  Landsat  光谱指数  偏最小二乘
收稿时间:2018/4/8 0:00:00
修稿时间:2018/7/24 0:00:00

Estimation and Mapping of Soil Salinity in the Ebinur Lake Wetland Based on Vis-NIR Reflectance and Landsat 8 OLI Data
LIANG Jing,DING Jianli,WANG Jingzhe and WANG Fei.Estimation and Mapping of Soil Salinity in the Ebinur Lake Wetland Based on Vis-NIR Reflectance and Landsat 8 OLI Data[J].Acta Pedologica Sinica,2019,56(2):320-330.
Authors:LIANG Jing  DING Jianli  WANG Jingzhe and WANG Fei
Institution:Xinjiang University, College of Resource and Environment Sciences,Xinjiang University, College of Resource and Environment Sciences,College of Resource and Environment Sciences and College of Resources and Environmental Sciences, Xinjiang University
Abstract:
Keywords:
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