| 基于红外热成像的白羽肉鸡体温检测方法 |
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| 引用本文： | 沈明霞,陆鹏宇,刘龙申,孙玉文,许毅,秦伏亮. 基于红外热成像的白羽肉鸡体温检测方法[J]. 农业机械学报, 2019, 50(10): 222-229 |
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| 作者姓名： | 沈明霞 陆鹏宇 刘龙申 孙玉文 许毅 秦伏亮 |
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| 作者单位： | 南京农业大学,南京农业大学,南京农业大学,南京农业大学,新希望六和股份有限公司,南京农业大学 |
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| 基金项目： | 政府间国际科技创新合作重点专项（2017YFE0114400） |
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| 摘 要： | 为了快速、准确地检测肉鸡体温,提出了一种红外热成像技术和深度学习相结合的肉鸡体温检测方法。以卷积神经网络为基础,建立肉鸡头部和腿部的感兴趣区域(Region of interest,ROI)识别模型,提取肉鸡头部和腿部的最高温度,结合环境温度、相对湿度和光照强度,分别构建了基于多元线性回归和基于BP神经网络的肉鸡翅下体温反演模型。试验结果表明,基于深度卷积神经网络(Convolutional neural networks,CNNs)的感兴趣区域识别模型在测试集上的查准率和查全率分别为96. 77%和100%,基于多元线性回归和BP(Back propagation)神经网络的反演模型平均相对误差分别为0. 33%和0. 29%。基于BP神经网络的肉鸡翅下温度反演模型具有更高的准确性,可准确检测肉鸡体温。
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| 关 键 词： | 肉鸡 体温 热红外成像 卷积神经网络 多元线性回归 BP神经网络 |
| 收稿时间： | 2019-07-24 |
Body Temperature Detection Method of Ross Broiler Based on Infrared Thermography |
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| SHEN Mingxi,LU Pengyu,LIU Longshen,SUN Yuwen,XU Yi and QIN Fuliang. Body Temperature Detection Method of Ross Broiler Based on Infrared Thermography[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery, 2019, 50(10): 222-229 |
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| Authors: | SHEN Mingxi LU Pengyu LIU Longshen SUN Yuwen XU Yi QIN Fuliang |
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| Affiliation: | Nanjing Agricultural University,Nanjing Agricultural University,Nanjing Agricultural University,Nanjing Agricultural University,New Hope Liuhe Co., Ltd. and Nanjing Agricultural University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | broiler body temperature infrared thermography convolutional neural network multiple linear regression BP neural network |
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