| 陕西省设施农林用地适宜性潜力预测研究 |
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| 引用本文： | 孙 昕,于东升,潘 月,徐志超,黄 标,李明阳.陕西省设施农林用地适宜性潜力预测研究[J].土壤,2019,51(2):366-373. |
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| 作者姓名： | 孙 昕 于东升 潘 月 徐志超 黄 标 李明阳 |
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| 作者单位： | 南京林业大学林学院,土壤与农业可持续发展国家重点实验室(中国科学院南京土壤研究所),土壤与农业可持续发展国家重点实验室(中国科学院南京土壤研究所),土壤与农业可持续发展国家重点实验室(中国科学院南京土壤研究所),土壤与农业可持续发展国家重点实验室(中国科学院南京土壤研究所),南京林业大学林学院 |
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| 基金项目： | 陕西省科学院科技计划项目(2016K-07)、国家自然科学基金项目(41571206)及中国科学院科技服务网络计划(STS计划)项目资助。 |
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| 摘 要： | 设施农林业是建设现代高效农林业的重点。掌握设施农林用地的潜力分布对高效农林业科学规划和合理布局具有指导意义。本研究以陕西省220个设施农林用地的地理分布点数据,结合10个生态环境因子,通过Maxent最大熵模型和ArcGIS软件的空间分析功能,对陕西省设施农林用地的适宜性潜力分布进行了预测,并分析了适宜性主导的环境因子。结果表明:①Maxent最大熵模型的预测精度较高,夜间灯光亮度、海拔、坡度、年平均降水量和年平均气温5个因子是影响设施农林适宜性潜力分布的主要环境因子;②陕西省设施农林用地的发展潜力由大到小的城市依次为渭南市、西安市、咸阳市、榆林市、汉中市、延安市、安康市、商洛市、宝鸡市、铜川市,位于关中地区的渭南市,发展潜力最大面积可达4.77×10~4 hm~2,占该市常用耕地总面积的9.4%。
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| 关 键 词： | 设施农林业 适宜性概率 潜力分布 最大熵模型 陕西省 |
| 收稿时间： | 2017/8/14 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/9/1 0:00:00 |
Prediction of Potential Suitability Distribution for Facility Agriculture and Forestry Land in Shaanxi Province |
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| SUN Xin,YU Dongsheng,PAN Yue,XU Zhichao,HUANG Biao and LI Mingyang.Prediction of Potential Suitability Distribution for Facility Agriculture and Forestry Land in Shaanxi Province[J].Soils,2019,51(2):366-373. |
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| Authors: | SUN Xin YU Dongsheng PAN Yue XU Zhichao HUANG Biao and LI Mingyang |
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| Institution: | College of Forestry Nanjing Forestry University,State Key Laboratory of Soil and Sustainable Agriculture, Institute of Soil Science, Chinese Academy of Sciences,State Key Laboratory of Soil and Sustainable Agriculture, Institute of Soil Science, Chinese Academy of Sciences,State Key Laboratory of Soil and Sustainable Agriculture, Institute of Soil Science, Chinese Academy of Sciences,State Key Laboratory of Soil and Sustainable Agriculture, Institute of Soil Science, Chinese Academy of Sciences and College of Forestry Nanjing Forestry University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Facility agriculture and forestry Suitability probability Potential distribution Maximum entropy model (Maxent) Shaanxi Province |
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