| 基于感官品质的油梨常温后熟进程预测模型 |
| |
| 引用本文： | 李汴生,彭红梅,张德润,阮征.基于感官品质的油梨常温后熟进程预测模型[J].农业工程学报,2019,35(13):285-290. |
| |
| 作者姓名： | 李汴生 彭红梅 张德润 阮征 |
| |
| 作者单位： | 华南理工大学食品科学与工程学院，广州510640,华南理工大学食品科学与工程学院，广州510640,华南理工大学食品科学与工程学院，广州510640,华南理工大学食品科学与工程学院，广州510640 |
| |
| 基金项目： | 国家重点研发计划项目：食品高效冷冻解冻关键技术及装备开发（2017YFD0400404） |
| |
| 摘 要： | 针对中国油梨市场油梨进口储运过程中储藏时间和品质变化难以把控及油梨损坏严重等问题,对常温常湿((25±1)℃、75%相对湿度)条件下果皮色泽、果肉硬度及感官品质指标进行测定,监测其在常温后熟过程中的内在变化规律,对色差、硬度、呼吸速率、质量损失率与果肉受喜爱程度进行皮尔逊相关性分析,利用无损检测指标色差a*值与储藏时间之间logistic方程,建立油梨后熟时间预测模型。结果表明:油梨平均单果质量随储藏时间的延长而减少,每日质量损失率和呼吸速率均呈现先增加后减少的趋势,果皮色泽在储藏时间小于3d时显著增加,其后趋于平衡,而果肉硬度表现相反的趋势,干基质量损失率、色泽(L*,a*和b*值)和硬度均与感官喜爱度呈显著相关性(P0.01)。基于色差测定的无损、快速、便捷,选取色差a*值进行预测模型的建立,色差a*值的logistic方程拟合效果较好,R2为0.993。模型的检验发现,在色差a*值4时,模型预测值与实测值有很好的线性相关性,决定系数为0.996,说明该模型在果皮色差a*值4时可以用于油梨常温后熟期的预测,研究结果可为油梨品质控制提供指导和依据。
|
| 关 键 词： | 预测 模型 农产品 油梨 常温 后熟 |
| 收稿时间： | 2018/11/10 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/5/10 0:00:00 |
Prediction model of avocado ripening process based on sensory quality at room temperature |
| |
| Li Biansheng,Peng Hongmei,Zhang Derun and Ruan Zheng.Prediction model of avocado ripening process based on sensory quality at room temperature[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2019,35(13):285-290. |
| |
| Authors: | Li Biansheng Peng Hongmei Zhang Derun and Ruan Zheng |
| |
| Institution: | College of Food Sciences and Engineering, South China University of Technology, Guangzhou 510640, China,College of Food Sciences and Engineering, South China University of Technology, Guangzhou 510640, China,College of Food Sciences and Engineering, South China University of Technology, Guangzhou 510640, China and College of Food Sciences and Engineering, South China University of Technology, Guangzhou 510640, China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | prediction models agricultural products avocado room temperature ripening |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《农业工程学报》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《农业工程学报》下载免费的PDF全文 |
|
