| 基于Landsat TM数据的高山松林生物量研究 |
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| 引用本文： | 魏冉冉,徐天蜀. 基于Landsat TM数据的高山松林生物量研究[J]. 绿色科技, 2013, 0(2): 1-4 |
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| 作者姓名： | 魏冉冉 徐天蜀 |
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| 作者单位： | 西南林业大学林学院 |
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| 摘 要： | 以香格里拉地区高山松林为对象,对香格里拉地区高山松林生物量进行了研究。生物量模型以香格里拉地区2009年Landsat-5TM遥感图像数据和2011年野外调查获得的45个样地调查数据为基础,利用遥感数据提取各波段灰度值、植被指数和地学数据共14个因子作为自变量,分别运用逐步回归分析方法和主成分分析方法提取的的主成分建立了以样地实测生物量为因变量的生物量估算的回归模型。两个模型经方差分析及相关性检验,均达到显著相关水平,相关系数R分别为0.519和0.581,可用于高山松林生物量的估测,但是估测精度都较低。其中利用主成分分析建立的模型精度高于利用逐步回归分析法建立的生物量模型。
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| 关 键 词： | 高山松林生物量 逐步回归分析 主成分分析 香格里拉地区 |
Biomass Study of Pincdazas densata Forests Based on Landsat TM Remote Sensing Data |
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| Wei Ranran,Xu Tianshu. Biomass Study of Pincdazas densata Forests Based on Landsat TM Remote Sensing Data[J]. LVSE DASHIJIU, 2013, 0(2): 1-4 |
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| Authors: | Wei Ranran Xu Tianshu |
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| Affiliation: | (Forest Faculty,Southwest Forest University,Kunming650224,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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