基于小波变换和改进的奇异值分解的人脸识别

使用基于肤色的检测方法分割出人脸并进行归一化，利用小波变换压缩降维以减少计算量。针对原有奇异值分解的不足，将图像矩阵进行投影，并将整体与三组局部图片的奇异值结合进行改进，利用BP神经网络进行分类识别，进行人脸识别仿真实验。结果表明，所提出的基于小波变换和改进的奇异值分解特征提取方法是一种实用、可行的方法。