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| 国家社保基金收入预测的PCA&BP模型 | |
| 引用本文： | 赖明勇,罗卓娃,吴敬兵.国家社保基金收入预测的PCA&BP模型[J].湖南农业大学学报(自然科学版),2008(4). |
| 作者姓名： | 赖明勇 罗卓娃 吴敬兵 |
| 摘 要： | 采用1989-2005年数据,利用主成分分析(PCA)与BP神经网络算法对我国社保基金收入进行拟合及预测分析.结果表明,与回归模型相比,PCA&BP模型具有更高的预测精度,相对误差为-0.22%. |
| 关 键 词： | 社保基金收入 BP神经网络 主成分分析 |
Application of Principal Component Analysis and BP Neural Network Research on Society Insurance Fund Income |
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| Abstract: | |
| Keywords: | |
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