| 基于混沌变量优化的神经网络PID控制 |
| |
| 引用本文： | 李祥飞,邹莉华. 基于混沌变量优化的神经网络PID控制[J]. 湖南农业大学学报(自然科学版), 2008, 0(3) |
| |
| 作者姓名： | 李祥飞 邹莉华 |
| |
| 作者单位： | 湖南工业大学电气与信息工程学院,湖南株洲412008 |
| |
| 基金项目： | 湖南省教育厅资助项目，湖南省自然科学基金 |
| |
| 摘 要： | 对神经网络模型辨识器的输入量y(k),u(k)进行归一化处理,一种规范化PID控制方法作为控制器.采用Logistic映射构造多个不同的混沌变量,应用到神经网络PID参数域中,根据控制系统性能指标进行混沌寻优,获得近似最优解后,再通过时变因子Z(t)在近似最优解的附近继续混沌局部寻优.仿真实验表明该方案是有效的.
|
| 关 键 词： | 神经网络辨识器 PID控制 混沌 混沌优化 |
Neural Network PID Control Based on Chaos Variables Optimization |
| |
| LI Xiang-fei,ZOU Li-hua. Neural Network PID Control Based on Chaos Variables Optimization[J]. Journal of Hunan Agricultural University, 2008, 0(3) |
| |
| Authors: | LI Xiang-fei ZOU Li-hua |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
|
| 点击此处可从《湖南农业大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《湖南农业大学学报(自然科学版)》下载全文 |
|
